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上班越费脑，晚年痴呆的可能性越低 6park.com


近日，一项发表于《神经学》（Neurology）的研究表明，工作用脑越多，未来出现记忆和思维问题的可能性或许越小。与认知需求最高的工作相比，工作中认知需求最低组患轻度认知障碍的风险高出 66%。该研究结果强调了拥有一份需要更复杂思维的工作的价值，因为它可能是一种保持老年记忆和思维的方式。不过，该研究仅是一项相关性研究，不能证明认知需求高的工作可以预防轻度认知障碍。 6park.com
共有超过 7000 位年龄范围在 69～104岁的挪威人参与了这项研究，他们从事 305 个不同职业。研究人员评估了参与者在工作中经历的日常任务强度（routine task intensity，RTI），包括常规手动任务、常规认知任务、非常规分析任务和非常规人际任务的程度，用于评估工作中的认知需求程度。研究人员将参与者分为低、中低、中高和高 RTI 共 4 组，RTI 越低表示认知需求越高。结果显示，在工作认知需求最低的参与者群体中，42% 被诊断出患有轻度认知障碍；在认知需求最高的群体中，这一比例只有 27%。调整年龄、性别、教育程度、收入和生活方式等因素后的结果显示，与工作认知需求最高组相比，工作中认知需求最低组患轻度认知障碍的风险高出 66%。但该研究也存在一定局限性，因为即使在相同的职位中，个人也可能执行不同的任务并体验不同的认知需求。（American Academy of Neurology）

礼来“明星减肥药”或可治疗睡眠呼吸暂停

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）影响了许多成年人，特别是肥胖的人由于呼吸道变窄，更可能出现这种症状，但目前的相关药物仅能针对 OSA 相关的过度嗜睡。当地时间 4 月 17 日，礼来公司（Eli Lilly and Company）宣布，其备受欢迎的减肥药替西帕肽（Tirzepatide，商品名 Zepbound）在两项 3 期临床试验中显示出缓解肥胖成年人阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的潜力，能使患者的 OSA 严重程度降低近 2/3。 6park.com
研究人员评估了患有中至重度 OSA 的肥胖成人患者在使用 52 周替西帕肽后，是否能有效减少睡眠时部分或完全停止呼吸的次数。在第一项研究中，使用替西帕肽的患者每小时呼吸暂停次数平均减少了 27.4 次，而安慰剂组每小时平均减少 4.8 次。第二项研究的患者额外使用了持续气道正压（continuous positive airway pressure，CPAP）装置，结果显示，使用了替西帕肽的患者每小时呼吸暂停次数平均减少 30.4 次，而安慰剂组每小时平均减少 6.0 次。相关研究数据将于当地时间 6 月 21 日公布于美国糖尿病协会第 84 届科学会议并提交给同行评审期刊，礼来公司计划从今年中开始向美国食品和药品管理局（FDA）及全球其他监管机构提交报告。（Eli Lilly and Company）

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我国近一半大城市正在快速沉降，影响约 1/3 城市人口

一项近日发表于《科学》（Science）的研究表明，我国 16% 的大城市（在2020年人口超过 200 万的城市）土地下沉的速度达到甚至超过了每年 10 毫米，45% 的大城市土地沉降的速度超过了每年 3 毫米，影响了全国约 1/3 的城市人口。根据这项研究的调查结果进行预测，到下个世纪，我国 22% 至 26% 的沿海土地的相对海拔将低于海平面，数亿人因土地沉降及海平面上升将面临更高的洪水风险。 6park.com
为全面研究我国土地沉降的规模与速度，北京大学陶胜利课题组利用星载 Sentinal-1 干涉雷达（InSAR）和地面 GPS 数据，对 2015-2022 年我国 82 个大城市的陆地沉降进行了全国规模的评估。结果表明，土地沉降速度超过每年 3 毫米的城市覆盖了我国约 26% 的城市人口，沉降速度为 10 毫米/年甚至更高的城市覆盖了我国约 7% 的城市人口。研究人员推测，沉降的主要诱因是一系列人为因素的综合作用，包括地下水开采和人造建筑景观的重量压迫，需要尽快采取并长期实施适当的保护措施来解决以上诱因造成的影响。（AAAS）

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Meta 推出 Llama 3，整合进多个社交媒体平台

当地时间 4 月 18 日，Meta 公司推出了其开放式生成式人工智能（AI）模型系列 Llama 的最新产品——Llama 3。此次推出的模型包括两个型号：80 亿参数的 Llama 3 8B 和 700 亿参数的 Llama 3 70B，其他型号也将在未来陆续推出。此外，据 TechCrunch 网站报道，Meta 还用该模型升级了 AI 聊天机器人，整合到了 Facebook、Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等社交媒体应用的搜索栏中。 6park.com
与 Llama 2 相比，Llama 3 在性能上有了显著的提升。据悉，这些模型在包括 MMLU（多模态学习理解）、ARC（应用推理能力）和 DROP（数据推理能力）等多个 AI 基准测试中显示出较强的表现。尤其是 Llama 3 8B 在 9 项基准测试中均优于同类的其他模型，如 Mistral 7B 和 Google 的 Gemma 7B。Meta 表示，Llama 3 70B 型号在与 Google 的最新 Gemini 系列模型 Gemini 1.5 Pro 的竞争中表现优异，并在 5 项基准测试中超过了 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 型号。这些进步得益于一个更大的训练数据集合，其大小是 Llama 2 的七倍，大约包含 7500 亿个单词。Meta 指出，这些数据来源于公开可用的资源，其中包含了大量非英语数据，能够提高模型在处理多语言情况下的性能。Meta 还进一步开发了其自己的测试集，其范围包括编码、创意写作、推理和概括等多种用途。此外，Meta 还为提高数据质量和安全性开发了新的数据过滤管道，并更新了其 AI 安全套件，用以检测代码层面的安全漏洞。Meta 强调，尽管 Llama 模型被描述为“开放”，但并非“开源”，因此在这些模型基础上进行的开发也会在一定程度上受到限制，应用开发者也需要向 Meta 申请特殊许可。（Meta, TechCrunch）

英特尔推出全球最大神经形态系统 Hala Point，集成 11.5 亿个人工神经元，比人脑快 200 倍

当地时间 4 月 17 日，英特尔（Intel）公司正式推出了名为 “Hala Point” 的神经形态计算机，这是目前全球最大的同类产品。英特尔表示，这种创新的技术可能会极大地提升 AI 模型的效率和处理能力。 6park.com
据悉，Hala Point 的核心是 1152 个 Loihi 2 处理器，它们共模拟了 11.5 亿个人工神经元，并能进行每秒 380 万亿次的突触操作，但实际占用空间仅相当于微波炉。与传统计算机相比，神经形态计算机在设计上也更接近人脑的工作方式，它不需要像传统计算机一样将数据在处理器和存储器间来回传输。英特尔表示，Hala Point 在处理某些优化问题时，其能源效率是传统计算机的 100 倍。在用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point 能够以比人脑快 20 倍的实时速度运行其全部 11.5 亿个神经元，在运行神经元数量较低的情况下，速度甚至可比人脑快 200 倍。不过，目前的软件工具还未能充分发挥神经形态计算机的潜力，这一定程度限制了其处理实际问题的能力。（Intel）

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美国签署首部保护消费者神经活动数据的法案

据路透社（Reuters）报道，当地时间 4 月 17 日，美国科罗拉多州州长贾里德·波利斯（Jared Polis）签署了一项保护人脑电波数据的法案，将《科罗拉多州隐私法》（Colorado Privacy Act）中“敏感数据”的定义范围扩大到了包括大脑和脊髓等神经活动数据的生物数据，即“测量个人中枢和周围神经系统活动，且可以由设备处理或由设备协助处理”的数据。这是美国首部保护消费者神经活动数据的法案。 6park.com
新法案指出，技术进步使得个人数据的数量和种类不断增长。一些技术能收集用户身体和精神状况的数据，特别是能记录、阐释和改变个体神经系统对内外环境响应方式的神经科技，已经开始引起人们对隐私问题的担忧。用户不太可能完全了解自己正在泄露何种和多少信息，也无法决定披露哪些信息。而且，如今神经科技早已不限于医疗和研究领域，虽然医疗环境中的相关设备受到相关法律监管，但消费环境收集的数据尚无相关法律保护。《科罗拉多州隐私法》为处理消费者个人隐私数据的实体制定了具体要求，也指明了在哪些情况下消费者可以在加强保护个人生物数据方面行使权利。（Reuters, Colorado House Democrats）