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博主打假全球第一位AI程序员Devin!却可能再次反转!
送交者: gonewithsmoke[☆★★★声望勋衔15★★★☆] 于 2024-04-17 21:09 已读 10506 次  

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2024年3月,初创公司Cognition AI公司推出了一款名为Devin的全球首位AI程序员,并且成功融资2100万美金。用户只需在应用界面输入一句提示词,Devin就可以从零构建网站、自主查找并修复Bug。

近日,一位名为Internet of Bugs的YouTube博主对Devin的视频进行了分析,他认为Devin在视频中所展示的能力与其宣传不符,存在明显的造假行为。

例如,Cognition宣称Devin可以解决任何Upwork任务,但实际上它在视频中所解决的问题并不是任务要求解决的;它看似在修复bug,但实际上修复的bug是人类程序员根本不会犯的错误;它没有意识到简单两步就能解决问题,反而通过复杂的操作使任务变得更加复杂。

那么,AI程序员究竟是不是未来方向呢?

以下是王煜全要闻评论:

我们最近报道过一则新闻,两个硅谷的华人创业者做了一个公司叫Cognition AI,然后推出一个叫做Devin的人工智能软件工程师,号称能够自己由人工智能来完成整个软件的编辑。而且他们声称在一个叫做Upwork的任务外包网站上的这些任务,他们都能用人工智能工程师来完成。

最近他们被打假了,有一个博主叫Internet of Bugs,他就把这家公司发布的视频做了详细的拆解,认为其实这家公司夸大其词了,人工智能还没有办法像软件工程师一样完美地完成任务、解决问题。


他主要举出来的反例是说,第一,这个人工智能程序并没有真正解决用户的问题,因为它有点所答非所问了,解答的并不是用户提的实际问题。

第二,Devin声称能够修改软件当中的bug,但是这个打假的博主说,其实人类的程序员根本就不会写出这样的bug来。包括他认为人类程序员如果要解决这个问题,可能用简单的两个步骤就解决了,而这个人工智能工程师用了N多个步骤,看起来很花哨,但实际上就是多绕了弯路,并没有什么值得炫耀的东西。

那我认为,很有可能还会再次反转。为什么这么说呢?虽然这个人工智能的软件工程师这一次没有准确地解决用户的需求,但是它在很多场合还是能解决用户的问题,能够满足用户需求的,要不然也没法推出这样一个软件来。只不过我也认为现在就说能满足任务外包网站上的所有需求,可能言之过早了。

就相当于说,自动驾驶达到所谓L5级别,能满足各种场景需求,这可能有点夸张,但是无疑人工智能工程师会在越来越多的场合满足用户需求。也就是说,用人工智能帮助你编程,未来是个大概率事件。

那人工智能制造出人类不会制造出的bug,甚至说人工智能的操作比人类要繁琐的多,这是不是问题呢?我认为很有可能不是。这不是为人工智能辩护,而是很有可能人工智能编程的思考方法就和人类不一样。

也就是说,它可能会犯人类不会犯的错误,但是反过来它不会犯人类常犯的错误,而且他解决了自己犯的错误就自我优化了,他就会越来越完善。所以我们不要拿人的路径、人的轨迹去评判人工智能的这些操作。

相当于说,我们都知道当年Alphago战胜李世石,但最让大家惊讶的其实是Alphago连思考方式都和人类的围棋选手不完全一样,甚至差异相当巨大。

这其实是未来的人工智能的一个发展方向,就是它并不是完全照人类解决问题的方案来操作的,它可能会走出自己的路,而这个路甚至反过来会启发人类程序员、人类工程师。


那顺便再说一句,人工智能软件工程师虽然现在碰到了障碍,遇到了打假,未来会不会是方向?我认为未来大概率是个方向。

原因很简单,就是复杂的编程问题确实正在被人工智能所解决。为什么能解决呢?并不是因为大模型越来越大了,解决实际问题当然要靠能力,但是能力只是一部分,更多的要靠协作,所以现在一个思路是用AI Agents,叫做智能体。

智能体可以分工协作,比如说在程序编写上它可能就要做分工,有的智能体擅长做整个程序的设计安排,叫软件设计工程师,有的智能体善于解决某种任务,有的智能体善于把所有的流程串起来,这些智能体在协作了以后就可以完成一个大软件的编辑工作,相当于原来人类的软件编辑团队。

所以现在人工智能也像人类一样有自己的特色,而且有分工协作了。简单说就是人工智能组队为我们完成任务的时候已经为时不远了。

而且随着他们完成任务的程度越来越复杂,他们在智能上真的可能和人类媲美,但不是单个智能,而是人工智能的群体智能。原因很简单,人类走到今天就不是依靠个体智能。

即使某一天有人宣称人工智能形成了AGI通用人工智能,我们依然不用紧张,因为人类能够走到今天的关键其实是群体智能,我们说叫做文化。就是所有人的智慧、所有人的知识、所有人的经验能够总结到一起。包括我们说为什么互联网推动了人类的进步,因为它使得人类文化的累积和相互交流、相互协作的速度大大增加了。

所以你会看到人工智能发展的轨迹一直是向人类智能致敬的,那现在依然是向人类的个体智能致敬,而个体智能并不是人类最强的地方,最强的是群体智能,等到人工智能向人类的群体智能致敬的那一天,人工智能突破就又值得期待了。


那至少现在看,我们说那一天可能有点遥远,但是至少人工智能形成一个一个的AI Agents智能体,然后智能体像人类一样协作帮人类完成任务,这一天应该为时不远。那当然这些智能体首先能完成的任务可能就是帮你编写软件,所以说Cognition AI可能还有不完美之处,但是这个方向绝对值得探索。 6park.com

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