| 送交者: gonewithsmoke[☆★★★声望勋衔15★★★☆] 于 2023-12-12 13:42 已读 7095 次 | gonewithsmoke的个人频道 |
Python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。
一、生成二维码
二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，而生成一个二维码也非常简单，在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码，而生成一个二维码我们只需要2行代码，我们先安装MyQR模块，这里选用国内的源下载：
pip install qrcode 6park.com
安装完成后我们就可以开始写代码了： 6park.com
import qrcode 6park.com
text = input(输入文字或URL：) # 设置URL必须添加http:// img =qrcode.make(text) img.save() #保存图片至本地目录，可以设定路径 img.show()我们执行代码后会在项目下生成一张二维码。当然我们还可以丰富二维码：
我们先安装MyQR模块
pip install myqr
def gakki_code(): version, level, qr_name = myqr.run( words=https://520mg.com/it/#/main/2, # 可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://) version=1, # 设置容错率为最高 level='H', # 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高 picture=gakki.gif, # 将二维码和图片合成 colorized=True, # 彩色二维码 contrast=1.0, # 用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0 brightness=1.0, # 用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上 save_name=gakki_code.gif, # 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() # 控制位置 6park.com
) gakki_code() 6park.com效果图如下： 6park.com
6park.com6park.com 6park.com
另外MyQR还支持动态图片。
二、生成词云
词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
但是作为一个老码农，还是喜欢自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。
先安装必要库
pip install wordcloud pip install jieba pip install matplotlib 6park.com
import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba 6park.comtext_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read() 6park.comwordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True) wl_space_split = .join(wordlist_after_jieba) 6park.commy_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) 6park.complt.imshow(my_wordcloud) plt.axis(off) plt.show()
如此而已，生成的一个词云是这样的：
6park.com读一下这10行代码：
1～3 行，分别导入了画图的库matplotlib，词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库；
4 行，是读取本地的文件,代码中使用的文本是本公众号中的《老曹眼中研发管理二三事》。
5～6 行，使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；
7行，对分词后的文本生成词云；
8～10行，用pyplot展示词云图。
这是我喜欢python的一个原因吧，简洁明快。
三、批量抠图
抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle，我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了，第一个是PaddlePaddle：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
还有一个是paddlehub模型库：
pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub
更详细的安装事项可以参见飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/
接下来我们只需要5行代码就能实现批量抠图：
import os, paddlehub as hub humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型 path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/' # 文件目录 files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表 results = humanseg.segmentation(data={'image':files}) # 抠图
抠图效果如下：
6park.com其中左边为原图，右边为抠图后填充黄色背景图。
四、识别是否带了口罩
这里同样是使用PaddlePaddle的产品，我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub，然后就开始写代码： import paddlehub as hub # 加载模型 module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask') # 图片列表 image_list = ['face.jpg'] # 获取图片字典 input_dict = {'image':image_list} # 检测是否带了口罩 module.face_detection(data=input_dict)
执行上述程序后，项目下会生成detection_result文件夹，识别结果都会在里面，识别效果如下：
贴主:gonewithsmoke于2023_12_12 13:50:15编辑
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