GitHub 发布了 2023 年度 Octoverse 开源状态报告，其中主要强调了 AI 在开发过程中的作用，并围绕云和 Git 的开源活动展开。
官方介绍称，今年的三大趋势如下：

🔶开发人员正在大量使用生成式 AI 进行构建：越来越多的开发人员尝试使用 OpenAI 和其他 AI 公司的基础模型，开源生成式 AI 项目甚至在 2023 年进入了按贡献者数量排名的十大最受欢迎的开源项目。几乎所有开发人员（92%）都在使用或尝试 AI 工具。

🔶开发人员正在大规模运行云原生应用程序：基于 Git 的基础设施作为代码（IaC）工作流程的声明性语言有所增加，云部署的标准化更广，开发人员使用 Dockerfile 和容器、IaC 以及其他云原生技术的速度也急剧加快。

🔶2023 年首次（first-time）开源贡献者数量最多：拥有商业支持的开源项目依旧最受贡献者欢迎。但生成式 AI 项目在今年进入了 first-time 贡献者最受欢迎的十大项目之列。GitHub 上的私人项目显著增长，同比增长 38%，占 GitHub 上所有活动的 80% 以上。



在地理方面，美国拥有 2020 万开发人员，开发人员增长 21%，仍然是全球最大的开发者社区。亚非欧、南美的开发者社区规模逐年扩大，其中印度、巴西和日本处于领先地位。





在 AI 方面，开发人员正在越来越多地尝试 AI 模型，分析 GitHub 上排名前 20 的开源生成人工智能项目，一些顶级项目由个人拥有。这表明 GitHub 上的开源项目继续推动创新。





生成式 AI 正在推动相关项目中的个人贡献者在全球范围内大幅增长，同比增长 148%，生成人工智能项目总数同比增长 248%，前几年开发人员常使用 tensorflow / tensorflow、pytorch / pytorch 等机器学习库构建项目；现在则更多尝试使用 AI 模型和 LLM（如 ChatGPT API）。

而在编程语言方面，IT之家注意到，JavaScript 再次位于榜首，Python 和 Java 年复一年地保持在前五名中。

今年 TypeScript 首次超过 Java，首次取代 Java 成为 GitHub 上 OSS 项目中第三大最受欢迎的语言，其用户群增长了 37%。



用于数据分析和操作的流行语言和框架明显增加。T-SQL 和 TeX 等古老的语言在 2023 年均有所增长，凸显了数据科学家、数学家和分析师越来越多地使用开源平台和工具，令编程语言不再仅仅局限于传统软件开发领域。