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更聪明的Siri
送交者: laosanjie[★★声望品衔10★★] 于 2023-07-27 9:22 已读 23896 次  

laosanjie的个人频道

自从OpenAI发布ChatGPT以来,关于生成性人工智能的兴奋情绪急剧升温。但我经常思考,如果AI正在大幅度改进,为什么我们的语音识别助手仍然如此……笨拙?

大多数人使用亚马逊的Alexa或苹果的Siri进行的任务不超过简单的事情,比如设定计时器或获取天气更新。这两项服务对事实查询的回答质量很少能达到标准。

但现在可能有一个应用可以解决这个问题。今年5月,初创公司Inflection AI发布了其针对iPhone的Pi聊天机器人。Pi代表"个人智能"。它试图成为一个更深思熟虑和支持性更强的AI伴侣。用户可以通过语音或文字与Pi进行交互。

我最近开始使用Pi,它在回答基于事实的问题方面比Siri好得多,这让我感到惊讶。您可以在六种不同的AI语音中选择,它能够很好地进行自然的来回对话。Pi的回答简洁且富有信息。与ChatGPT的基于文本的格式相比,口头界面似乎是大型语言模型AI技术的自然演变。这是一种感觉像是来自《星际迷航》般未来的体验。

Inflection AI有着令人印象深刻的血统。创始人来自DeepMind,这是一家因其专业技术而闻名的AI公司,后被Alphabet的Google收购。其他员工曾在OpenAI和Meta Platforms工作过。该公司的投资者也是一流的。今年6月,Inflection AI宣布已从Microsoft、Nvidia、Reid Hoffman、Bill Gates和Eric Schmidt那里筹集到13亿美元的融资。

Barron's Tech最近与Inflection AI的联合创始人兼首席执行官Mustafa Suleyman进行了交谈。我们讨论了AI技术的状态、AI半导体的竞争格局、他与乔·拜登总统关于AI监管的最近会谈,以及他对AI未来的乐观愿景。

[Inflection AI是最近自愿承诺负责任地开发AI的七大领先AI公司之一---包括Amazon、Meta Platforms、Microsoft、Google和私有公司OpenAI和Anthropic。]

Suleyman是Greylock Partners的风险合伙人。在他的职业生涯早期,他是DeepMind的联合创始人。在Google,他是AI产品和AI政策的副总裁。他即将发布的新书《The Coming Wave》,关于AI对社会的影响,计划于9月5日发布。

以下是我们与Suleyman的对话亮点:

Barron’s:上周在白宫的AI峰会如何?

Suleyman:政府和公司的能量很棒。我认为双方都有一种感觉,这是前所未有的时期。演进的速度令人难以置信。这足以激发乐观和兴奋,但同时这也是一个需要谨慎原则的时刻。

主要收获是什么?

这种自愿承诺[测试]这些模型[内部和外部团队]是一个相当重要的发展。如果你思考今天在安全领域的运作方式,大部分时间当漏洞被披露时,公司有60天的时间窗口来分享这些漏洞。这是一种文化实践。没有围绕这个问题的法规。这是一种规范。

你可以想象一种类似的文化在这里[AI公司]发展起来---前沿模型开发公司发现模型中的弱点,然后他们与其他公司分享这些漏洞。

这对于提高获得良好结果的可能性是一个巨大的积极贡献。你可以想象这发生在生物武器开发、网络武器开发以及核和化学武器开发的情境中。有很多类型的对话我们不希望突然让一群人很容易地了解如何做这些有害的事情。

语音对话似乎是像Inflection AI的Pi这样的AI聊天机器人的自然演变。你对Pi的前景有何设想?

我认为未来每个人都会拥有自己的个人AI。它将拥有三种类型的能力。它会有情商---有一种善良和有同情心的性格。它会有智商。它将具有深入专业领域的知识。随着时间的推移,它将具有行动商。它将能够代表你采取行动。预订东西,购买东西,计划或组织。

这将是这些事物最终具有的三种能力。我们认为,Pi将是第一个实现这种用户体验的产品。

你在未来几年看到大型语言模型AI技术有哪些创新?

我们即将训练出比最前沿的GPT-4大10倍,然后是GPT-4大100倍的模型。这就是未来18个月的情况。

这将是绝对令人震惊的。这将让人眼花缭乱。我认为我们可以在接下来的两年里基本上消除幻觉[聊天机器人编造事实和信息的倾向]。

Nvidia是你们公司的财务支持者之一。那我想问你:AI芯片市场的状态如何,Nvidia的领导地位如何防御?

GPU[图形处理器]市场由Nvidia主导。这是因为他们生产最好的芯片---毫无疑问---领先很多。他们还提供了最好的软件CUDA,这是Nvidia的开发软件,位于芯片之上。

Nvidia处于非常强大的位置。他们有很多开发这些芯片的经验,经过了很多代的改进。这些芯片需要很长时间才能除错。我们有世界上最大的Nvidia H100芯片集群。这意味着我们可以训练最大的、最好的和最快的模型。

AMD (AMD)在推理方面很有前途,但在训练方面就不太了。推理意味着服务模型。他们的芯片有更大的内存,所以你可以服务更大的模型。AMD还没有弄清楚如何为大规模训练工作将芯片连接在一起。Nvidia更好地考虑了并行化和[高带宽连接]网络[优化]。

你如何预测AI如何带来繁荣?但另一方面,它又如何破坏社会?

我确实认为这将是我们物种历史上最具生产力的十年。任何创作者或发明者现在都会有一个理解他们领域的伙伴。

试图提高生产力的人现在都会有一个助手,这个助手将提升他们的生产力。这将为人们节省大量的时间。它将使我们更有创造性和发明性。

另一方面,任何有意制造混乱、造成混乱或传播错误信息的人,也将会看到他们制造不稳定努力的门槛被降低。

技术往往同时加速攻击和防御。一把刀可以用来切番茄,也可以用来伤害人。这就是即将到来的挑战。这关乎如何约束。各国如何控制非常强大的技术的扩散,如果这些技术未经检查,它们最终可能威胁到国家的存在?

感谢你的时间,Mustafa。 6park.com

Source: Barron's Tech Auth:  Tae Kim  |  Wednesday, July 26 6park.com


贴主:laosanjie于2023_07_27 9:31:03编辑
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