说起办公自动化就离不开对 excel 表格的处理，现在哪个办公族不得每天面对着几份 excel 过日子？那么有没有想过，让机器帮我们自动处理这些杂活，而我们应该留给自己更多的时间去做一些更有意义的事情？今天就带大家一起来看看怎么用 python 自动化处理 excel 表格！而处理 excel 表格的 python 功能库有很多，常用的是 openpyxl。openpyxl 库可以对 excel 表格做什么呢？比如读写、算术、绘制图表等等。安装 openpyxl
openpyxl 库不是 python 的自带模块，属于第三方模块，所以需要额外安装才能使用。
在安装 openpyxl 库之前，建议先配置好 python 工程的虚拟环境 venv。这里不展开介绍如何配置虚拟环境，有需要可以点击 《Python：界面开发，wx入门篇 上》前往查看。
本文以下内容基于 windows 10 和 Python3.
终端输入
pip install openpyxl
终端输出

由于下面的介绍会用到图片操作的功能，所以还需要安装 Pillow 库。
终端输入
pip install pillow
终端输出

看看最后的安装成果，终端输入
pip list
终端输出



创建 excel 表格文件
最简单的自动化操作就是创建一个 excel 空白表格文件，暂定文件名为 test.xlsx，然后随意写点什么进去
import openpyxl 6park.com
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active 6park.com
sheet['A1'] = 'hello pytho excel !'
workbook.save(filename="./test.xlsx")
上面的代码先是导入了库 openpyxl，然后实例化工作簿类 Workbook，通过工作簿的属性 active 获取到活跃的工作表 sheet。
基于字典的操作方式，对工作表 sheet 的 A 列 1 行写入字符串 ‘hello pytho excel !’。如果你使用过 excel 表格，会记得 excel 表格的行是从 1 开始的，列是从 A 开始的。
最后调用工作簿的 save 方法写入硬盘，自动生成文件 test.xlsx。
好了，代码写好怎么跑起来呢？
把上面写好的代码保存到文件(.py)中，我这里随意定为 main.py，然后在令行终端里输入并回车就会执行起来
python main.py
执行完毕后，打开程序创建好的 excel 文件 test.xlsx 看看

看起来效果很好。


写入
上面已经知道了怎么创建新的 excel 表格文件，那么怎么在已有的 excel 表格文件的指定单元格 cell 写入内容呢？
上面介绍的方法 Workbook() 会覆盖原有文件，为了不覆盖现有文件，可以改用方法 load_workbook() 同时传入文件名以加载现有的工作簿。
指定单元格有两种方式，通过表格 sheet 的方法 cell() 或者表格 sheet 直接引用单元格名称。
比如
a2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
a3 = sheet['A3']
找到了单元格 cell，又怎么写入内容呢？直接赋值还是修改属性值？答案是都可以，直接赋值就是对单元格 cell 对象赋值(要求引用单元格名称)，修改属性是对单元格 cell 对象的 value 属性赋值
a2.value = "修改属性1"
a3.value = "修改属性2"
sheet['A4'] = "直接赋值"
来一段完整的代码
import openpyxl 6park.com
workbook = openpyxl.load_workbook("./test.xlsx")
sheet = workbook.active 6park.com
a2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
a3 = sheet['A3'] 6park.com
a2.value = "修改属性1"
a3.value = "修改属性2"
sheet['A4'] = "直接赋值" 6park.com
workbook.save(filename="./test.xlsx")
看看运行效果

如果我们需要往表格里追加大量的数据呢？总不能像上面那样往单元格一个一个地写入吧？
可以使用表格 sheet 的 append() 方法一次性写入一行数据
import openpyxl 
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active 6park.com
data = (
    ('a', 'b', 'c'),
    ('d', 'e', 'f')
)  
for row in data:
    sheet.append(row) 6park.com
workbook.save('test.xlsx')
看看实际效果
 6park.com


读取
上面介绍了怎么对 excel 表格写入内容，那么怎么读出来呢？
读取单元格内容，可以直接读取单元格 cell 的属性 value 值
print(f"{sheet['A4'].value}")
print(f"{sheet.cell(row = 4,
                    column = 1).value}")
那么如果需要一次性读取一个区域的数据呢？
方法有两种，一种通过遍历指定区域内每个单元格的方式，另一种是通过单元格名称批量读取。
先介绍第一种：需要遍历每个单元格的内容，那么就需要知道行列的最大数量用于控制单元格循环遍历的次数，分别对应表格 sheet 的属性 max_row 和属性 max_column。
下面来试一下把第一列和第二行的所有单元格内容读取并打印出来
import openpyxl 6park.com
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") 
sheet = workbook.active 
  
row = sheet.max_row
column = sheet.max_column
print(f"Total Row num: {row}")
print(f"Total Column num: {column}") 6park.com
print("
Value of first column:")
for i in range(1, row + 1):
    print(sheet.cell(row = i,
                        column = 1).value) 6park.com
print("
Value of second row")
for i in range(1, column + 1):
    print(sheet.cell(row = 2,
                        column = i).value,
            end = " ")
终端输出

接着介绍第二种：通过表格的单元格名称批量读取时，单元格名称分别对应矩形区域的左上角和右下角的单元格名称。这种方式类似对列表的切片操作。
下面来试一下批量读取单元格 A4 到单元格 C6 的矩形区域的内容，并打印出来
import openpyxl 6park.com
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") 
sheet = workbook.active  6park.com
cell_obj = sheet['A5:C6']
for cell1, cell2, cell3 in cell_obj:
    print(cell1.value,
            cell2.value,
            cell3.value)
终端输出
 6park.com