如今提到“AI PC”，绝大多数朋友可能会很快想到那些集成了NPU的笔记本电脑处理器，并想到在它们上面运行的语音助手、生成式AI应用。

不可否认，无论从消费者的实际体验、还是市场宣传的角度来说，如今的“AI PC大潮”都堪称是给消费级PC市场注入了一轮新的动力。

但是对于那些更加严肃、对性能和能效比要求更高，甚至使用场景也更加恶劣的商用和企业级环境而言，它们的“AI PC时代”画风，却可能与大家想象的有着不小的差别。
应对企业级AI PC，Intel的“算力”极其丰富
2024年2月27日，Intel在MWC（世界移动通信大会）现场展出了他们与一系列合作伙伴共同推出，适应各种商用场景的AI PC用例。

比如，我们在现场看到了搭载Core Ultra VPro处理器的商用笔记本工作站，并且它正在运行着高度疑似后续测试版的Adobe视频剪辑软件。根据现场工作人员的演示，这款软件已经可以使用Core Ultra内置的NPU和ARC核显进行加速，在处理诸如自动视频色彩调整这样的工作时，几乎是瞬间就能够完成。

又比如说，Intel近日刚刚发布、最多288核的Sierra Forest处理器实物也有现身。当然，作为Intel的第一款“全小核”Xeon，它生来就是为了应对高能效、高并发计算场景。比如在5G核心网设备里，其不仅可以支撑未来自带AI算法的5G网络相关技术，而且结合Intel自家的能源管理软件之后，甚至可以做到40%左右的节能效果。
除此之外，Intel还展示了用于vRAN（虚拟化无线接入网络）的新一代边缘处理器方案，即新一代的Granite Rapid Xeon-D处理器。据相关技术资料显示，这一新款处理器将集成AVX for vRAN技术，针对未来通信网络边缘设备的AI加速（比如AI天线分配）做好准备。

不仅如此，对于Intel来说，FPGA芯片如今同样是构成企业级“AI PC”的可选算力之一。而Intel的Stratix和Agilex芯片，自然也已经成为了如今一些最先进5G网络连接设备的核心。
除了这些通讯领域的处理器用例，当然也不能小看Intel目前的GPU产品线。毕竟，一方面ARC独显现在都集成了支持AI运算的XMX单元，而且Intel也推出了专门的工作站版本、即ARC Pro。另一方面，基于Xe架构，Intel的企业级运算卡Flex家族，以及超级计算显卡Max家族，也已经逐步被一些企业采用，并驱动着他们的AI创新。
再下一代的AI PC，可能会是这样的
当然，从目前的相关技术资料来看，现有的“AI PC”架构实际上还是存在着一些妥协。比如其中最为典型的一点，就是为了降低功耗和减少核心面积，这一代“Core Ultra”处理器所集成的ARC GPU，普遍都去掉了内置的XMX单元。

从表面上来看，这似乎没什么问题，因为Core Ultra处理器有额外的NPU单元，可用它来进行AI加速。但这也就意味着，由于NPU和显卡矩阵运算（XMX）单元的架构不同、适用代码不同，所以在将现有的Core Ultra处理器和ARC、ARC Pro独显搭配使用时，两者的AI算力并不能简单地实现累加式的性能提升。

正因如此，从我们三易生活所获得的信息来看，Intel方面可能已经规划了在未来新架构的核显中，重新加回XMX单元的设计。届时它将不仅可以提高ARC核显在游戏中（特别是开启XeSS超分后）的性能表现，而且可以明显增强CPU的异构AI计算能力，并且为“全Intel配置”的高性能AI PC平台打好基础。

当然，除此之外，例如此前已经公布过、未来“大小核”都会支持的AVX10 512位浮点指令集，以及全新的“纯64位”指令集x86-S，未来也都有希望成为支撑Intel AI PC构想再进一步的关键因素。
但不管怎么说，“AI PC”都很有可能是Intel在最近几年里“喊得最响亮”，实际变化也最大的一次产品和技术提升。无论是对于普通消费者、还是对于专业人士和企业来说，这也都意味着一次显著的、以AI为核心的计算体验革新。 6park.com