人工智能的使用非常广泛，这些系统将随时连接到云，连接到数据中心，这样它就可以更新体验，报告故障和新的情况，然后下载新模型。可以说，我喜欢整个自动系统领域，它是一个全新的类别。在不久的将来，我们所有人都要制造的设备将会是人形机器人。人形机器人的制造成本可能会低很多。一些人认为，人形机器人的售价会超过1万-2万美元。既然当前廉价汽车的售价在1-2万美元，我们为什么不能在这个价格区间内购买一个人形机器人？ 6park.com
在一个我们为人类设计的环境中，机器人可能会更加灵活和多功能。过去的生产线是为人类设计的，仓库是为人类设计的，一大堆东西都是为人类设计的。在这种环境中，人形机器人可能更具生产力。我很喜欢这一点，我很喜欢将把生物学变成工程领域。科学发现过程确实至关重要，但它是零星的，这就是为什么反摩尔定律（Eroom’sLaw）是正确的。顺便说一下，如果我们不转向加速计算，如果不转向人工智能，计算机行业将经历反摩尔定律，原因非常清楚，我们所做的工作量和计算量都在增长但是CPU的扩展速度已经放缓，因此我们的计算成本将会增长，而不是降低。
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鉴于此，我们必须转向加速计算以节约电力、时间、支出，无论如何我认为数字生物学将经历一场全面的复兴。科学和工程越来越紧密，这是一个非常复杂的领域。我们必须创新，不过我们第一次拥有了必要的工具--计算系统--帮助我们处理非常混乱的大型系统的算法。数据驱动方法与你之前所说的原理性主要模拟方法相融合，融合可能会给我们一个机会。我认为这三个行业是正确的，它们的市场规模都将非常庞大，单是人形机器人的市场规模就已足够大。