官方泄密：GPT-5正在训练中，2大“超能力”或敲开AGI大门！ 6park.com

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美国专利商标局 (USPTO) 对外透露一份文件：
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早在7月18日，ChatGPT 的官方公司 OpenAI，就已正式提交 GPT-5 的商标申请。 6park.com

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在这次披露的申请书中，OpenAI 提到，尚未发布的 GPT-5 将具备众多 GPT-4 所没有的能力，而且几乎每一项都向 AGI 发起冲击。 6park.com

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PS：AGI全称“通用人工智能”（Artificial General Intelligence），是指能够像人类一样广泛思考、学习和解决问题的人工智能。 6park.com

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今天，我们从这些官方泄露的文件中，抽丝剥茧，来看一看 GPT-5 在哪些方面有了“超级进化”。 6park.com

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1. 从文字聊天，变成真正意义上的对话 6park.com

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目前，99.9%的人在跟 ChatGPT 对话时，都是用文字进行交流。而 GPT-5 预计将打破这一限制。 6park.com

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在官方披露的文件中，OpenAI 第一个提到的变化，就是多模态功能的加强。 6park.com

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所谓的“多模态功能”，是指 GPT-5 可以自然地把对话中所有的语音/文本，转化成你最习惯的语言。 6park.com

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而不需要再像现在这样，同一个指令，用英文发给 ChatGPT 得到的结果、稳定性要远强于其他语言。 6park.com

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要知道，所有的 AI 工具走向 AGI 必须要攻克的困难之一，就是尽可能降低所有不同语言之间的“理解差异”。 6park.com

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比如，中文里的“重写、重新生成、改写”，在 ChatGPT 对话中对应的都是一个英文指令——Rewrite，但是我们在用中文指令让 ChatGPT“重写、重新生成、改写”内容时，得到的答案往往各不相同。 6park.com

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ChatGPT 一旦翻越了“语言障碍”这道槛，无疑将在通往 AGI 的路上，铺上最坚实的一块路基。 6park.com

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2. 从初级智能，进化到高级智能 6park.com

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在上面的文件中，OpenAI 还提到：GPT-5 可能还具备自我学习、分析、分类和回应数据的能力。 6park.com

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上面有一个关键词——自我学习。 6park.com

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从目前人工智能的发展趋势来看，是不是意味着 GPT-5 已经具备了“主动学习能力”？ 6park.com

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这一的能力出现，将会让 GPT-5 与目前的其它所有 AI 工具产生质区别——一种是主动学习，另一种只能被动学习。 6park.com

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目前，包括 GPT-4 在内的所有生成式聊天 AI 工具，始终需要接入特定的“专家模型”，通过大量的训练、资料投喂，才能更好地解决专业任务。 6park.com

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可能有人要问： 6park.com

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“为什么现在所有的大模型，都是基于特定的数据进行训练，而没有一个直接联网，从庞大的互联中获取源源不断的信息、资源？” 6park.com

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一个关键原因，是这些 AI 工具在被动学习时，容易被大量的“非优质信息”所污染，进而，让这些工具变得越来越差。 6park.com

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如果我们把现阶段可以“被动学习”的 AI 工具看做“初级智能”的话，那真正具备自学能力，并自主分析、分类、回应数据的 GPT-5 ，或将可以源源不断从互联网获取所有信息。 6park.com

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进而变成一个不折不扣，能够解决全领域问题的“高级智能”！ 6park.com
人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，它可以帮助我们完成各种各样的任务，比如翻译、搜索、聊天、写作等等。但是，你知道吗？AI在编程方面的能力和知识其实很差，甚至有时候会出错得离谱。最近，有人用一个叫 ChatGPT 的 AI 工具来回答一些软件编程问题，结果发现它回答错了超过一半，而且还用它的语言风格和全面性来愚弄了不少人。这到底是怎么回事呢？让我们一起来看看吧！ 6park.com

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ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的生成式 AI 工具，它可以根据给定的文本生成自然语言回复。它被认为是一个很强大的 AI 工具，因为它可以处理各种主题和场景，并且可以用流畅和有逻辑的语言来表达自己。 6park.com

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但是，ChatGPT 在编程方面却表现得很糟糕。普渡大学（通过 The Reg）进行了一项研究，涉及询问 ChatGPT 517 个 Stack Overflow 问题，并向十几名志愿者参与者询问结果。Stack Overflow 是一个著名的程序员问答网站，上面有很多关于软件开发和编程语言的问题和答案。 6park.com

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评估答案不仅看其是否正确，还看其一致性、全面性和简洁性。该团队还分析了回复的语言风格和情绪。 6park.com

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ChatGPT 的表现并不好。OpenAI 的工具仅正确回答了 48% 的问题，而 77% 的问题被描述为“冗长”。特别有趣的是，ChatGPT 的全面性和清晰的语言风格意味着其近 40% 的答案仍然受到参与者的青睐。不幸的是，对于生成式 AI 来说，77% 的首选答案都是错误的。 6park.com

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“在我们的研究过程中，我们观察到，只有当 ChatGPT 答案中的错误很明显时，用户才能识别出错误，”研究人员 Samia Kabir、David Udo-Imeh、Bonan Kou 和助理教授 Tianyi Zhang 撰写的论文指出。“但是，当错误不易验证或需要外部 IDE 或文档时，用户通常无法识别错误或低估答案中的错误程度。” 6park.com

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即使 ChatGPT 的答案明显错误，12 名参与者中仍有两人更喜欢它，因为 AI 的语气令人愉快、自信和积极。它的全面性和教科书的写作风格也有助于使事实上不正确的答案在一些人眼中显得正确。 6park.com

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“由于 ChatGPT 无法理解所提出问题的潜在背景，许多答案都是不正确的，”该论文解释道。 6park.com

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生成式 AI 制造商在其产品页面上添加了警告，警告他们给出的答案可能是错误的。甚至谷歌也警告其员工有关聊天机器人（包括其自己的 Bard）的危险，并避免直接使用这些服务生成的代码。当被问及原因时，该公司表示巴德可以提出不需要的代码建议，但它仍然对程序员有帮助。谷歌还表示，其目标是对其技术的局限性保持透明。与此同时，苹果、亚马逊和三星只是完全禁止 ChatGPT 的公司之一。 6park.com